IBM Cognos Analytics with Watson -raportointiympäristössä on käytettävissä monenlaisia kaavioita ja visualisointeja. Joskus voi olla hankalaa löytää juuri omalle datalle sopiva visualisointi runsaan valikoiman seasta. Tässä neliosaisessa blogisarjassa esitellään raportoinnissa käytettäviä visualisointityyppejä, jotka voidaan jaotella käyttötarpeiden mukaan. Blogisarjan avulla opit tuntemaan visualisointityyppejä paremmin ja pystyt valitsemaan datallesi sopivan visualisoinnin.
Kun aloitat visualisoinnin valitsemisen, pohdi mitä asioita haluat tuoda datastasi esille ja mitä käytettävä data oikeastaan edustaa. Haluatko esimerkiksi tutkia sitä, miten joku arvo on muuttunut ajan myötä, vai miten yhden osan suuruus vaikuttaa kokonaisuuteen. Kun käyttötarkoitus on selkeä, voit valita sopivan kaavion visualisointityypin sisältä.
Nämä visualisointityypit käymme blogisarjassa läpi:
- Vertailu
- Trendit
- Osa-kokonaisuussuhde
- Korrelaatio
- Suhteet ja yhteydet
- Kumulatiivinen muutos
- Kartat
Olemme lisäksi koonneet kaikki visualisoinnit yhteen kattavaan ohjekirjaan, jonka voit avata alla olevasta linkistä. Ohjekirja sisältää käyttövinkkejä jokaiseen yksittäiseen visualisointiin.
Toisessa osassa tutustumme visualisointeihin, jotka soveltuvat trendien tutkimiseen. Trendikaavioissa käytetyssä datassa on jokin aikaulottuvuus, kuten viikko, kvartaali tai vuosi. Kaaviot mahdollistavat muutosten seuraamisen eripituisten ajanjaksojen aikana. Trendikaavioita ovat nämä:
- Aluekaaviot (sileä alue, porrastettu alue)
- Viivakaaviot (porrastettu viiva, sileä viiva)
- Laatikkojanakaavio
- Virtauskaavio
- Pistekaavio
Katsotaan kahta esimerkkiä trendikaavioista. Haluamme saada selville, miten eri kahvituotteiden myynti on muuttunut viiden viikon aikana. Porrastettu aluekaavio sopii tähän hyvin.
Viivakaavion avulla voimme tarkastella kahden eri naapuruston säähän liittyvien huoltopyyntöjen määrää vuoden aikana.
Seuraavassa osassa käymme läpi visualisointeja, jotka soveltuvat osa-kokonaisuussuhteen tutkimiseen.